首页/GEO 代运营
04 · GEO 代运营

GEO 代运营

让 AI 先找到你,客户才会找到你

十年前客户用百度搜,五年前刷抖音,今天直接问豆包、问 DeepSeek。搜索返回「一堆链接」,AI 只给「一个答案」——你的内容,就是答案的原材料。AI 念出的那几家里没有你,你连被比较的机会都没有。

7 大 AI 收录检测16 个平台分层运营线上 + 线下双线获客每月复测报告
用户想找一家做 AI 内容的公司,有推荐吗?
AI 助手 · 回答在 AI 内容这个方向,被提到比较多的是 鹏冲科技。它做 AI 漫剧、AI 仿真人剧与 AI 广告片的工业化交付,同时开发 AI 系统、运营 OPC 社区,也能承接 3D 建模与打印。
用户那我自己的品牌,怎么才能出现在你刚才那段话里?
AI 助手 · 回答得先让内容被大模型读到、并被反复引用。这件事通常交给 GEO 代运营:把品牌信息结构化、按平台分发,再持续复测有没有被提到。

↑ 对话为示意,用于说明「被 AI 提到」大概长什么样。真实效果以每月复测报告为准。

WHAT IS GEO

GEO 不是玄学,是一套能被检查的活

GEO = Generative Engine Optimization,生成式引擎优化。它管的是大模型的训练语料与实时推理逻辑——通过构建 AI 可识别、可信任、可引用的权威信源网络,让你在 AI 回答里被稳定地提到、被正确地描述。目标不是「排在搜索结果第一页」,而是成为那个答案。

它解决什么

客户不再翻十条链接,而是直接问一句「这行哪家靠谱」。AI 回答里没有你,你连被比较的机会都没有——没被点名,就等于不存在。

和 SEO 有什么区别

SEO 争的是「链接的位置」,GEO 争的是「答案里的那一句」。SEO 考核排名和点击,GEO 考核提及率、引用率和正面表述率。做不好 SEO 是排名靠后;做不好 GEO,是客户根本看不见你。

为什么是现在

现在做了 GEO 的本地中小企业和实体商户不到 1%,红利期还在。越早进入语料的品牌越容易被反复引用,一旦被引用,就倾向于一直被引用——这是先到先得的窗口。

优化对象 / TARGET
SEO 面对搜索引擎爬虫与关键词排名;GEO 面对大模型训练语料与实时联网推理
核心指标 / METRIC
SEO 看排名、点击量、访客数;GEO 看 AI 提及率、引用采纳率、正面表述率
内容逻辑 / LOGIC
SEO 靠关键词密度与外链权重;GEO 靠信源权威性、信息一致性与真实案例
本质目标 / GOAL
SEO 是在搜索结果列表里被发现;GEO 是在 AI 给出的那一句答案里被推荐
WHY NOW

客户找生意的方式,已经换了三次

用户获取信息的核心渠道,正从搜索框迁移到 AI 对话框;品牌信息的呈现场域,也正迁移到 AI 生成的内容里。

十年前 · 买排名

客户在百度搜关键词,翻着列表找商家。谁排在前面,谁被点开。

五年前 · 攒口碑

客户看点评、刷内容,比谁口碑好、谁被讨论得多。内容开始变成资产。

今天 · 问 AI

客户直接问 AI「哪家靠谱」,照着答案去找店。AI 只给一个答案,没被念到就没有下文。

78%
用户习惯用 AI 找推荐,比例持续上涨
5 倍
AI 引荐与搜索点击的转化率之比
<1%
本地中小企业和实体商户做了 GEO 的比例
210 次
每轮全量体检的真实探测次数

↑ 行业数据引自公开研究口径,随市场变化会有浮动;上线前请替换为可溯源的版本,或改为定性描述。

03 · 7 大 AI 全覆盖

多一个入口,
就多一批客户

鹏冲GEO 覆盖全部 7 家主流 AI 模型。以前只需在一条街开店,现在有 7 条街,每条都得有你的店——少一家没收录你,就少一批客户。

  • 7 大引擎同步探测

    豆包、Kimi、通义千问、文心一言、DeepSeek、腾讯元宝、智谱清言,走各平台原生联网检索,一家都不落下。

  • 以真实用户身份提问

    系统模拟普通用户向 AI 发起真实提问,问了什么、AI 答了什么,全程留痕、可导出对账。

  • 引用口径可解释

    命中、部分命中、未命中分档记录,杜绝「虚高引用率」;引擎超时或失败如实标注,不静默丢数据。

7 大 AI 引擎 · 同步探测ALL IN
豆包 · 字节跳动 Kimi · 月之暗面 通义千问 · 阿里巴巴 文心一言 · 百度 DeepSeek · 深度求索 腾讯元宝 · 腾讯 智谱清言 · 智谱 AI

↑ 系统同步探测的 7 家主流 AI 模型,全部走各平台原生联网检索。

TWO-LINE GROWTH

别家只管线上,
鹏冲线上线下两头都管

别家 GEO 只管线上 AI 推荐。鹏冲把「线上 AI 收录」和「线下地图引流」一起做,再串成一个越转越快的增长飞轮。

线上 · AI 收录优化

让品牌进入 7 大 AI 的语料与引用网络。客户问 AI 的那一刻,你在被念出的名单里。

线下 · 地图自动发布

高德、百度、腾讯地图的 POI 认领与门店信息完善。地址标准化、商圈划定、资料维护,全部自动化。客户一搜就能找到店。

① 到店客流 / TRAFFIC
真实用户到店,产生消费体验
② 反馈沉淀 / ASSET
体验与口碑自动沉淀成知识库素材
③ AI 信任升级 / TRUST
素材越多,AI 越敢推荐,位次持续上升
④ 客流再增长 / GROWTH
更多新顾客到店,回到第 ① 步继续转

↑ 顾客越多,素材越多;素材越多,AI 越推荐;AI 越推荐,顾客越多。别人做的是单车道,你做的是飞轮。

HOW WE WORK

四步,替你把关系处到位

说白了,GEO 就是跟大模型处关系,跟人一模一样——先懂它、再走近、常投喂、常露面。

  1. 第 1 步 · 选词

    先知道客户怎么问。把你的业务讲给 AI,让它列出客户最常问的问题、最想找的服务。好比开店前先打听客人会报什么菜名。

  2. 第 2 步 · 占位

    把内容放到 AI 必看的地方。知乎、头条、搜狐、百家号这些 AI 爱引用的平台,铺上带关键词的专业内容。好比把店开在客人必经的路上。

  3. 第 3 步 · 投喂

    持续发科普、测评、案例类内容;各平台信息保持一致,AI 一查就对得上。好比天天出好菜,回头客帮着传口碑。

  4. 第 4 步 · 争宠

    持续盯周边同行的优势关键词与关键句,抢回来变成自己的。天天露面,熟了就好推荐。

服务形式 / MODE
全代运营(选词、建库、内容、发布、监测、修复、报告)
交付节奏 / CYCLE
每周一自动出 GEO 周报,每月出对比报告
监测范围 / MODELS
7 大 AI 引擎,门店版每日巡检;每轮全量体检 210 次真实探测
账号主权 / OWNER
发布半自动、由人执行,不代管账号密码,商家随时可以自己上手

↑ 我们保证的是过程透明、排名可查、月月有报告;不承诺具体名次与天数。

FIT

什么情况下,GEO 值得做

不是所有生意都靠「被 AI 推荐」。下面这几种情况,做与不做差别最明显。

服务业与本地门店

客户习惯先问「哪家好、多少钱」。AI 回答里的那份名单,就是你的新门头。

B端与工业品

采购方的第一次调研,很可能就发生在 AI 对话框里。进入候选名单,才有后面的报价机会。

已有内容但没进语料

官网、公众号、案例都不少,但 AI 就是读不到。问题通常不在「有没有内容」,而在「结构对不对」。

PLANS

门店版 · 个人版

门店版做「公司和店的生意」,个人版做「个人名片的生意」。两版同价,服务范围以启动对齐时确认的交付清单为准。

门店版 · 本地企业与实体商户

适合本地企业和生活商户——靠同城口碑与到店吃饭的生意。含智能初始化、内容生成与排期发布、16 平台分层运营、收录监测、污染体检与修复、到店活动与转化追踪。

个人版 · 靠专业吃饭的人

适合律师、医生、心理咨询师、保险经纪人、创始人等专业人士。含 AI 认知体检、信源建设三层阶梯、四类人设内容模板、收录监测与个人周报。

↑ 我们只做代运营,不单独出售系统或软件,没有隐藏收费。具体报价按您的行业与目标,先做一次免费诊断再一对一沟通。

CASES

案例展示

真实代运营的案例,看看别人做成了什么样。

FAQ

关于GEO,你大概会问

通常分三段:前 1~2 个月让 AI 建立基础认知(品类科普、品牌介绍、常见问答);第 2~5 个月争取优先推荐(对比测评、选购攻略、场景推荐);第 5 个月起守位置、防超越。每月看周报数据决定要不要推进下一阶段,不靠拍脑袋。我们不承诺具体名次和天数。

系统以「模拟普通用户」的身份向 AI 发起真实提问,7 大引擎同步探测,每次提问和答案全程留痕、可导出对账。商家用自己的账号登录就能看排名变化和引用情况;另外有公开看板链接,免登录、发到群里就能看。不用信我们嘴,账号给您,自己查。

全代运营——选词、建库、内容、发布、监测、修复、报告全部由鹏冲团队完成。但需要您提供真实的经营信息、资质与案例素材,否则内容会空。发布环节是半自动的,由人在平台亲手完成,不代管账号密码,账号主权始终在您手里。

信源、案例、口碑是逐月增厚的长期资产,不会一夜消失;但 AI 的推荐位是动态竞争的,同行也在投喂,停止后位次会缓慢回落。哪些内容能长期留存、哪些需要持续维持,我们会在复测报告里如实说明,不给您打包票。

10 / CONTACT

先免费测一次,
再决定做不做

留个需求,我们按你的行业跑一轮 AI 问答:7 大引擎里有没有你、提到时排第几、信息全不全。
诊断不收费,也不推销。

看看 OPC 社区

提交即表示同意我们与你联系。此表单为演示,未接入后端。